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Moderne Finanzanalyse & Beratung

Bahnbrechende Studentenprojekte

Entdecken Sie innovative Ansätze und kreative Lösungen, die unsere Studierenden in der Finanzanalyse entwickelt haben. Jedes Projekt zeigt einzigartige Methoden und durchdachte Strategien.

Innovative Lösungsansätze

Algorithmische Risikomodelle

Studierende entwickelten maschinelle Lernverfahren zur Vorhersage von Marktvolatilität. Diese Ansätze kombinieren traditionelle Finanztheorien mit modernen Datenanalysemethoden und zeigen beeindruckende Ergebnisse bei der Früherkennung von Risikosituationen.

Machine Learning Risikoanalyse Algorithmen

Verhaltensbasierte Portfoliostrategien

Ein Team analysierte psychologische Faktoren bei Anlageentscheidungen und entwickelte darauf aufbauende Portfoliooptimierungsstrategien. Die Berücksichtigung menschlicher Verhaltensweisen führte zu stabileren Anlageresultaten.

Behavioral Finance Portfolio Psychologie

Nachhaltigkeitsbewertung

Innovative Bewertungsmodelle für ESG-Kriterien in der Unternehmensanalyse. Studenten erstellten umfassende Frameworks zur Integration von Nachhaltigkeitsfaktoren in traditionelle Finanzmodelle und schufen dadurch neue Perspektiven für verantwortliche Investitionen.

ESG-Analyse Nachhaltigkeit Impact Investing

Kryptowährungsanalyse

Fortgeschrittene Analyse digitaler Assets mit selbst entwickelten Bewertungsmodellen. Die Projekte behandeln die besonderen Herausforderungen bei der Bewertung von Kryptowährungen und zeigen kreative Ansätze zur Marktanalyse auf.

Blockchain Digital Assets Marktanalyse

Durchbrüche in der Praxis

Studentin Marlene Beckenbauer
Marlene Beckenbauer
Advanced Financial Modeling

Dynamische Liquiditätsvorhersage für KMU

Entwicklung eines adaptiven Systems zur Cashflow-Prognose für mittelständische Unternehmen. Das Modell berücksichtigt saisonale Schwankungen und externe Wirtschaftsfaktoren und erreicht eine Vorhersagegenauigkeit von über 85% für Drei-Monats-Zeiträume.

85% Genauigkeit
12 Monate Dauer
150+ Unternehmen
Studentin Cordula Wintermantel
Cordula Wintermantel
Risk Management Specialization

Stress-Test-Szenarien für Banken

Innovative Simulationsmodelle für extreme Marktsituationen unter Berücksichtigung von Klimarisiken und geopolitischen Faktoren. Die Arbeit zeigt neue Wege zur Quantifizierung von Tail-Risks auf und wurde bereits von zwei Regionalbanken implementiert.

2 Banken
95% Konfidenz
8 Szenarien
Studentin Hannelore Brinkschmidt
Hannelore Brinkschmidt
Sustainable Finance Track

Green Bond Bewertungsframework

Umfassendes Bewertungssystem für grüne Anleihen mit automatisierter Impact-Messung. Das Framework kombiniert traditionelle Bondanalyse mit innovativen Nachhaltigkeitsindikatoren und bietet Investoren transparente ESG-Bewertungen.

50+ ESG Kriterien
92% Korrelation
3 Asset Manager
Studentin Wilhelmine Grotegut
Wilhelmine Grotegut
Quantitative Finance Program

Alternative Datenquellen in der Aktienanalyse

Pionierarbeit bei der Integration von Satellitendaten, Social Media Trends und Wirtschaftsindikatoren in traditionelle Aktienanalysemodelle. Das Projekt zeigt, wie alternative Datenquellen zu präziseren Unternehmensbewertungen führen können.

15+ Datenquellen
78% Vorhersagekraft
500 Aktien analysiert